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关于 python 的环境管理，Kenneth Reitz 大神在 Guide to Python 中有非常详尽的阐述。在这篇文章中，他极力推荐了他的项目 pipenv 作为 python 的虚拟环境管理首选工具。
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Pipenv
确保 python 安装了 pip，使用 pip install --user pipenv 安装，使用 --user 安装是避免发生一些错误。安装后将 pipenv 添加到环境变量，详情关注 pipenv 安装。安装后可以 pipenv --help 来查看详细的操作了。
pipenv 这个工具非常好用，但是在实际使用过程中还是会遇到一些问题。
pipenv 的管理目录不可以灵活定制
Virtualenv
虽然 pipenv 是基于 virtualenv 的，但是时至目前，pipenv 并不能向 virtualenv 一样在任意目录随意创建 env 环境，只能指定一个固定的目录用于环境存放，该项目的维护者表示现在还没有计划开放这样的功能，可能他们觉得将所有的环境存放在一个固定的位置更好。但是有时候我们习惯就将虚拟环境放到项目目录下，这样在编辑器中查看包源码以及相关文件的时候更加方便，在目录下 virtualenv <venv_name>。
如果对包管理目录的灵活性有特殊要求，优先选用 virtualenv；其他情况放心使用 pipenv。
Autoenv
在使用虚拟环境管理的时候激活(activate)和返回(deactivate)步骤是比较繁琐的，就算是比较人性的 pipenv 也要不停的 pipenv run 或者 pipenv shell,我们可以使用 Reitz 的另外一个神器 autoenv. 这个工具通过在目录下生成 .env 文件，自动执行 activate 操作。只需要在创建完虚拟环境后添加 echo source <虚拟环境的 activate 脚本目录> >> .env就可以了。
Pyenv
在多个版本的 python 管理中，这一套环境管理方案也不需要做多少改变。只需要在安装 pyenv,切换好版本以后注意通过 git 或者其他全局方式安装 autoenv, 如果通过 pip 方式安装，在多版本的 python 中，autoenv 的启动程序会放在特定的版本中，切换另一个版本的 python 以后，autoenv 就失效了。pipenv 同样可以通过 pipenv --two 等命令来选择 python 版本来安装制定版本的虚拟环境。
pyenv 安装 python 依赖一些库，如果不安装这些库安装 python 版本的时候会报错，具体有这些库：
sudo apt-get install libbz2-dev libssl-dev libreadline-dev libsqlite3-dev